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    生物信息学院学术讲座-RNA Machine via Machine Learning
    来自:学术活动 发布时间:2018年07月06日 17:20 发表人:

        

    主讲题目:RNA Machine via Machine Learning
    主 讲 人:曾辰教授

    讲座时间:201876日(星期五)10:00

    讲座地点:生物信息学院一会议室

    讲座摘要:

    Machine learning techniques, in particular, deep neural networks of suitable architecture have been applied to many areas with 

    outstanding performance. I will use a couple of biophysics examples of protein/RNA contact modeling and kinase inhibitor 

    design to introduce our research onusing machine-learning methods for biological systems. Our kinase inhibitor F07#13 can  

    increase viral non-coding RNA of infected cell to promote HIV latency. I hope to illustrate the efficiency and accuracy of

    machine learning and argue for its potential in providing key insights in big spatiotemporal datasets of biological sciences.

    主讲人简介:

     

    曾辰,美国乔治华盛顿大学(The George Washington University)终身物理学教授,华中科技大学的楚天

    客座教授,生物物理期刊Biophysics Reports 的编委。从事计算生物物理方面的研究:从基于结构的药物设计

    到生物复杂性的大数据科学。研究工作作为主要负责人长期获得美国国家科学基金会和美国国立卫生研究院的资

     (累计达500 万美元),参与华中科技大学863项目。于2001年获得美国国家自然科学基金会杰出青年教授奖

    (NSF Career Award)。在国际顶级刊物如物理评论快报(PRL)和美国科学院院报(PNAS)等上发表论文40多篇,

    总引1600, 单篇最高他引200。近年来递交了5项美国专利申请。

    欢迎全校广大师生参加。

                                                                          生物信息学院

                                                                                                                                                                                                 2018.7.6

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